Dr. Lumo
Giriş Yap Kayıt Ol

TUS için ezberlemeyi değil, klinik düşünmeyi güçlendir.

Dr. Lumo, gerçekçi vaka senaryoları ve yapay zeka geri bildirimiyle klinik karar verme becerini geliştirmen için tasarlandı.

Türkçe deneyim Gerçekçi vaka senaryoları Yapay zeka geri bildirimi Yazılı + sesli pratik

Özellikler

Hangi özelliklerin hangi ihtiyaca cevap verdiğini hızlıca inceleyebilirsin.

Nasıl Çalışır

Vaka seçiminden skor geri bildirime kadar tüm akışı adım adım incele.

Fiyatlandırma ve SSS

Paketleri, erken erişim seçeneklerini ve sık soruları ayrı sayfalarda bul.

Konuşma ve Skor Örneği

Aşağıda, uygulamada göreceğin deneyime yakın kısa bir örnek akış yer alıyor.

Örnek Vaka Konuşması

Hasta 62 yaşında, ani başlayan göğüs ağrısıyla geldi. İlk aşamada hangi riskleri dışlamalıyım?
Öncelik hayatı tehdit eden nedenlerde olmalı: akut koroner sendrom, aort diseksiyonu ve pulmoner emboli.
İlk 10 dakikada EKG + troponin alıp riski sınıflandırıyorum, doğru mu?
Evet, doğru yaklaşım. Ardından vital bulgulara göre seri izlem ve gerekirse yatak başı USG ekleyebilirsin.
AI Hasta: Göğsümde baskı var, nefes darlığı da başladı. Öğrenci: EKG ve troponin isteyip acil risk sınıflaması yapıyorum. AI Geri Bildirim: Yüksek risk algoritması doğru, ayırıcı tanıyı biraz daha genişlet. 84

Örnek Skor ve Geri Bildirim

Genel Skor
88/100
Klinik Güven
%91
Ayırıcı Tanı
84
Tetkik Stratejisi
79
  • Güçlü yön: aciliyet sınıflamasını hızlı ve doğru yapman.
  • Gelişim alanı: düşük olasılıklı ama kritik tanıları daha erken düşünmen.
  • Sonraki hedef: tetkik gerekçelerini klinik önceliğe göre daha net ifade etmek.
Genel Başarı 88 /100 Ayırıcı tanı Tetkik planı Acil yönetimi Odak önerileri - Düşük olasılıklı ancak kritik tanıları listeye erken ekle. - Tetkik gerekçelerini tek cümlede netleştir.

Tek sayfa sürümü de erişilebilir

Tercih edersen önceki tek sayfa görünümünü kullanmaya devam edebilirsin.